Qinglong Li (이청용)

Enhancing e-commerce recommendations through review summarization and multi-embedding feature fusion

Lim, H., Park, S., Li, Q., Li, X., & Kim, J.

Expert Systems, 43(9), e70390 SCIE · Q2

Reducing contextual noise in review-based recommendation via aspect term extraction and attention modeling

Lim, H., Li, X., Park, S., Li, Q., & Kim, J.

Information Sciences, 735, 123078 SCIE · Q1

From Sparse Ratings to Rich Representations: Multi-Source User Modeling for Cross-Domain Recommender Systems

Ryu, D., Lee, S.-K., & Li, Q.

Journal of Intelligence and Information Systems, 32(1), 21-47 KCI

Instruction‐Tuned Large Language Models for Review Helpfulness Prediction: An Efficient Fine‐Tuning Framework for E‐Commerce Review Understanding

Li, X., Li, Q., & Kim, J.

Expert Systems, 43(3), e70208 SCIE · Q2

What makes a review helpful? A multimodal prediction model in e-commerce

Lim, H., Park, S., Li, Q., Li, X., & Kim, J.

Electronic Commerce Research and Applications, 76, 101586 SCIE/SSCI · Q1

Multi-Embedding-based Deep Learning Framework for Fake Review Detection in E-commerce Platforms

Lim, H., Shin, J.-H., Choi, J., Li, Q., & Li, J.

Journal of Intelligence and Information Systems, 31(4), 125-146 KCI

Enhancing Fake Review Detection with CNN and Linguistic-Semantic Feature Integration

Koo, H., Li, Q., & Lee, S.-K.

Journal of Big Data Service, 3(2), 5-23 KCI

리뷰-제품 간 의미적 관련성에 기반한 리뷰 유용성 예측 모델 제안

박선우, 이한준, 신유림, 이청용, & 김재경.

지능정보연구, 31(3), 101-118 KCI

소비자의 정보 처리 과정을 반영한 리뷰 유용성 예측 방법론 개발

임희나, 김다희, 정다윤, 박종화, 이청용, & 김재경.

지능정보연구, 31(3), 79-100 KCI

A Multimodal Deep Learning Framework for Consistency-Aware Review Helpfulness Prediction

Park, S., Li, X., Li, Q., & Kim, J.

Electronics, 14(15), 3089 SCIE · Q2

측면 기반 리뷰 분석 및 이중 그래프 오토인코더 기반 추천 성능 향상에 관한 연구

정다솜, 임해빈, 이청용, 이석기, & 이기혁.

지능정보연구, 31(2), 111-130 KCI

A Hybrid Hotel Recommendation Model Leveraging Textual Information to Support Customer Decision-Making

Jang, J., Lee, S. K., & Li, Q.

지능정보연구, 31(2), 61-83 KCI

Enhancing Review-Based Recommendations Through Local and Global Feature Fusion

Kim, N., Lim, H., Li, Q., Li, X., Kim, S., & Kim, J.

Electronics, 14(13), 2540 SCIE · Q2

Incorporating Implicit and Explicit Feature Fusion into Hybrid Recommendation for Improved Rating Prediction

Li, Q., Jeong, E., Lee, S. K., & Li, J.

Electronics, 14(12), 2384 SCIE · Q2

A BERT-based review helpfulness prediction model utilizing consistency of ratings and texts

Li, X., Li, Q., Ryu, D., & Kim, J.

Applied Intelligence, 55(7), 455 SCIE · Q2

A BERT-based multi-embedding fusion method using review text for recommendation

Lim, H., Li, Q., Yang, S., & Kim, J.

Expert Systems, 42(5), e70041 SCIE · Q2

ITS-Rec: A Sequential Recommendation Model Using Item Textual Information

Jang, D., Lee, S. K., & Li, Q.

Electronics, 14(9), 1748 SCIE · Q2

고객의 속성별 중요도를 반영한 속성 기반 감성분석(ABSA)을 이용한 레스토랑 추천 시스템

우수현, 박선우, 김려, 이흠철, 이청용, 김재경.

지능정보연구, 31(1), 45-70 KCI

Utilizing Advanced Transformers for Summarized Review-Aware Recommender System

Kim, S., Jin, L., Li, Q., Li, X., Yoon, C., & Kim, J.

IEEE Access, 13, 144578-144590 SCIE · Q2

A Multimodal Recommender System Using Deep Learning Techniques Combining Review Texts and Images

Jeong, E., Li, X., Kwon, A. E., Park, S., Li, Q., & Kim, J.

Applied Sciences, 14(20), 9206 SCIE · Q2

BART 기반 텍스트 요약을 활용한 전자상거래 추천 시스템 성능 향상

이채영, 박선우, 김려, 장동수, 이청용, 김재경.

인터넷전자상거래연구, 24(4), 151-170 KCI

A novel deep learning method to use feature complementarity for review helpfulness prediction

Li, X., Li, Q., Jeong, D., & Kim, J.

Journal of Hospitality and Tourism Technology, 15(4), 534-550 SSCI · Q1

AXCF: Aspect‐based collaborative filtering for explainable recommendations

Kim, D., Li, Q., Jang, D., & Kim, J.

Expert Systems, 41(8), e13594 SCIE · Q2

Deep learning mechanism and big data in hospitality and tourism: Developing personalized restaurant recommendation model to customer decision-making

Yang, S., Li, Q., Jang, D., & Kim, J.

International Journal of Hospitality Management, 121, 103803 SSCI · Q1

Attentive Review Semantics-Aware Recommendation Model for Rating Prediction

Kim, J., Li, X., Jin, L., Li, Q., & Kim, J.

Electronics, 13(14), 2815 SCIE · Q2

컨텍스트 정보의 속성 중요도를 고려한 딥러닝 기반 추천 모델 성능 향상에 관한 연구

이청용, 장동수, 구하은, 김재경.

지능정보연구, 30(1), 17-36 KCI

Empirical comparison of the effects of online and offline recommendation duration on purchasing decisions: case of korea food e-commerce company

Li, Q., Jeong, J., Kim, D., Li, X., Choi, I., & Kim, J.

Asia Pacific Journal of Information Systems, 34(1), 226-247 Scopus

Attention-based multi attribute matrix factorization for enhanced recommendation performance

Jang, D., Li, Q., Lee, C., & Kim, J.

Information Systems, 121, 102334 SCIE · Q2

Impact of information consistency in online reviews on consumer behavior in the e-commerce industry: a text mining approach

Li, Q., Park, J., & Kim, J.

Data Technologies and Applications, 58(1), 132-149 SCIE/SSCI · Q2

An attentive aspect-based recommendation model with deep neural network

Yang, S., Li, Q., Lim, H., & Kim, J.

IEEE Access, 12, 5781-5791 SCIE · Q2

A review helpfulness modeling mechanism for online e-commerce: Multi-channel CNN end‑to‑end approach

Li, X., Li, Q., & Kim, J.

Applied Artificial Intelligence, 37(1), 2166226 SCIE · Q2

Restaurant recommendation model using textual information to estimate consumer preference: evidence from an online restaurant platform

Li, Q., Jang, D., Kim, D., & Kim, J.

Journal of Hospitality and Tourism Technology, 14(5), 857-877 SSCI · Q1

리뷰어의 문화적 배경 차이가 온라인 리뷰 유용성에 미치는 영향: 문화 차원의 조절 효과를 중심으로

정다솜, 이청용, 김재경.

인터넷전자상거래연구, 23(4), 215-240 KCI

Impact on recommendation performance of online review helpfulness and consistency

Park, J., Li, X., Li, Q., & Kim, J.

Data Technologies and Applications, 57(2), 199-221 SCIE/SSCI · Q2

중소기업의 지속가능한 경영을 위한 머신러닝 기반 스마트 컨설팅 방법론에 관한 연구

장동수, 정다솜, 이청용, 김동언, 김재경.

기업경영연구, 30(2), 25-49 KCI

레스토랑 카테고리와 온라인 소비자 리뷰를 이용한 딥러닝 기반 레스토랑 추천 시스템 개발

구하은, 이청용, 김재경.

경영정보학연구, 25(1), 27-46 KCI

딥러닝 기반 온라인 리뷰의 언어학적 특성을 활용한 추천 시스템 성능 향상에 관한 연구

장동수, 이청용, 김재경.

지능정보연구, 29(1), 41-63 KCI

BERTopic 모델을 이용한 항공사 서비스에서 지각된 고객가치가 고객 만족도에 미치는 영향 분석

정의주, 이병현, 이청용, 김재경.

지식경영연구, 24(3), 95-125 KCI

명시적 및 암시적 피드백을 활용한 그래프 컨볼루션 네트워크 기반 추천 시스템 개발

이흠철, 김동언, 이청용, 김재경.

한국 IT 서비스학회지, 22(1), 43-56 KCI

An empirical investigation of personalized recommendation and reward effect on customer behavior: a stimulus–organism–response (SOR) model perspective

Jeong, J., Kim, D., Li, X., Li, Q., Choi, I., & Kim, J.

Sustainability, 14(22), 15369 SCIE/SSCI · Q2

역사 맞춤형 정책 수립을 위한 지하철 역사의 유형화 및 특성 분석에 관한 연구: 서울 지하철 사례를 중심으로

김동언, 이청용, 김재경.

인터넷전자상거래연구, 22(4), 153-170 KCI

사용자의 정성적 선호도와 정량적 선호도를 고려하는 추천 시스템 성능 향상에 관한 연구

이승우, 강경모, 이병현, 이청용, 김재경.

경영과학, 39(1), 15-27 KCI

The demand effect analysis of head books and tail books in book recommendation networks

Kim, J. K., Jeong, C. G., Li, Q., & Choi, I. Y.

Expert Systems, 39(2), e12847 SCIE · Q2

공공 데이터 기반 소비자 상황을 고려한 시간대별 미디어 추천 시스템 연구

김은비, 이청용, 장필식, 김재경.

지능정보연구, 28(4), 95-117 KCI

온라인 리뷰의 제목과 내용의 일치성이 리뷰 유용성에 미치는 영향

이청용, 김재경.

지식경영연구, 23(3), 193-212 KCI

Multi-channel CNN 기반 온라인 리뷰 유용성 예측 모델 개발에 관한 연구

이흠철, 윤효림, 이청용, 김재경.

지능정보연구, 28(2), 171-189 KCI

A CNN-based advertisement recommendation through real-time user face recognition

Kim, G., Choi, I., Li, Q., & Kim, J.

Applied Sciences, 11(20), 9705 SCIE · Q2

A deep learning-based course recommender system for sustainable development in education

Li, Q., & Kim, J.

Applied Sciences, 11(19), 8993 SCIE · Q2

A hybrid CNN-based review helpfulness filtering model for improving e-commerce recommendation service

Li, Q., Li, X., Lee, B., & Kim, J.

Applied Sciences, 11(18), 8613 SCIE · Q2

온라인 호텔 리뷰와 평점 불일치 문제 해결을 위한 딥러닝 기반 개인화 추천 서비스 연구

이청용, 최사박, 신병규, 김재경.

경영정보학연구, 23(3), 51-75 KCI

Customer satisfaction of recommender system: Examining accuracy and diversity in several types of recommendation approaches

Kim, J., Choi, I., & Li, Q.

Sustainability, 13(11), 6165 SCIE/SSCI · Q2

리뷰 데이터 마이닝을 이용한 하이브리드 추천시스템 개발: Amazon Kindle Store 데이터 분석사례

장예화, 이청용, 최일영, 김재경.

경영정보학연구, 23(1), 155-172 KCI

CNN 기반 리뷰 유용성 점수 예측을 통한 개인화 추천 서비스 성능 향상에 관한 연구

이청용, 이병현, 이흠철, 김재경.

지능정보연구, 27(3), 29-56 KCI

사용자의 선호도 정보를 활용한 직무 추천 시스템 연구

이청용, 전상홍, 이창재, 김재경.

한국 IT 서비스학회지, 20(3), 57-73 KCI

댓글 특성 기반 고객 프로파일 구축을 통한 개인화 추천 서비스에 관한 연구

엄금철, 이가은, 이청용 .

디지털콘텐츠학회논문지, 21(9), 1575-1584 KCI