한성대학교 PRISM Lab 이청용 교수와 경희대학교 김재경 교수 공동연구팀이 2026년 5월 28일 열린 한국지능정보시스템학회 2026년 춘계학술대회에서 최우수 논문상과 우수 논문상을 동시에 수상했다. 공동연구팀이 이번 학술대회에서 발표한 논문 2편이 각각 최우수 논문과 우수 논문으로 선정됐다.
최우수 논문상을 받은 「From Coarse to Fine: Multi-Level Representation Learning for Review-Based Recommendation with Large Language Models」(임희나, 박선우, 이흠철, 김재경, 이청용)는 사용자가 작성한 리뷰를 활용한 추천 기술을 다룬다. 연구팀은 대규모 언어모델(LLM)을 활용해 리뷰에 담긴 정보를 전반적인 수준에서 세부적인 수준까지 단계적으로 학습하는 다중 수준 표현 학습 방법을 제안했다.
우수 논문상을 받은 「Hierarchical Multi-Level Representation Learning for Multimodal Recommendation in E-Commerce」(이흠철, 박선우, 김재경, 이청용)는 전자상거래 환경의 멀티모달 추천을 주제로 한다. 이 연구는 상품과 관련된 모달리티의 정보를 계층적인 다중 수준 표현으로 학습해 추천에 활용하는 방법을 제시했다.
두 연구는 사용자와 상품의 특성을 하나의 수준이 아닌 여러 수준의 표현으로 파악한다는 공통된 접근을 바탕으로, 이를 리뷰 기반 추천과 멀티모달 추천이라는 서로 다른 과제에 각각 적용했다.
PRISM Lab은 이번 성과를 바탕으로 전자상거래 분야의 AI 에이전트 기반 개인화 추천 알고리즘 연구를 이어갈 계획이다. 리뷰와 멀티모달 정보를 활용한 추천 연구를 사용자 맞춤형 지능형 서비스로 확장해 나갈 예정이다.