Research Publications in Personalized AI

Explore our journal articles and conference papers on recommendation, multimodal intelligence, generative AI, review analysis, and personalized agents.

International Journals

35 publications

2026

2025

2024

2023

2022

2021

Domestic Journals

49 publications

2026

2025

2024

2023

윤남식, 이석기 .

서치펌의 서비스품질이 고객만족과 재추천의도에 미치는 영향 연구

신용카드리뷰, 17(2), 44-60.

장동수, 정다솜, 이청용, 김동언, 김재경.

중소기업의 지속가능한 경영을 위한 머신러닝 기반 스마트 컨설팅 방법론에 관한 연구

기업경영연구, 30(2), 25-49.

고형근, 이석기 .

국방조달기업의 장기지향성에 영향을 미치는 국방조달서비스 품질요인에 관한 연구

신용카드리뷰, 17(1), 131-151.

2022

2021

2020

2017

2015

조영빈, 이석기, 노광현.

SOM (Self-Organizing Map) 기법을 이용한 종단자료 분석방법론

대한경영학회지, 28(1), 93-10

2014

2013

조영빈, 이석기 .

방문자가 많은 성형외과의 웹 사이트 속성 탐구-2006 년, 2008 년, 2010 년의 비교

디지털융복합연구, 11(4), 147-152.

2012

조현, 이석기 .

기술 수용 및 시스템 성공 모형 관점에서의 스마트폰 성공 요인에 관한 연구

한국정보기술학회논문지, 10(5), 169-175.

조현, 김성희, 이석기 .

그린 데이터 센터의 전략적 설계: 국내 공공부문 데이터 센터 사례 중심으로: 국내 공공부문 데이터 센터 사례 중심으로

한국정보기술학회논문지, 10(4), 143-152.

2011

이석기, 조현, 천성용.

전자상거래에서의 협업추천을 위한 고객프로필 모델

한국콘텐츠학회논문지, 11(5), 67-74.

이석기, 조현.

사용자 만족도에 따른 정보시스템 성공요인의 차이에 관한 연구

한국정보기술학회논문지, 9(4), 173-178.

조현, 김성희, 이석기 .

EDI 정보 시스템의 성공 모형 도출: 의료 산업을 중심으로

한국데이터정보과학회지, 22(2), 323-333.

2010

박종한, 이석기 .

데이터 중심의 정보 시스템 도입 방법론: 고객관계관리 시스템에의 적용 사례: 고객관계관리 시스템에의 적용 사례

한국데이터정보과학회지, 21(2), 251-262.

Conferences

43 publications

2026

신정호, 홍주영, 윤상현, 변가연, 이석기, 이청용.

어텐션 기반 특성 융합과 전이학습을 활용한 AI 생성 허위 리뷰 탐지

한국지능정보시스템학회 춘계학술대회.

이흠철, 박선우, 이청용, 김재경.

Hierarchical Multi-Level Representation Learning for Multimodal Recommendation in E-Commerce

한국지능정보시스템학회 춘계학술대회.

임희나, 박선우, 이흠철, 이청용, 김재경.

From Coarse to Fine: Multi-Level Representation Learning for Review-Based Recommendation with Large Language Models

한국지능정보시스템학회 춘계학술대회.

신유림, 신정호, 유성재, 허윤, 이석기, 이청용.

전이학습 기반 계층적 멀티모달 표현 학습을 활용한 리뷰 유용성 예측 모델

한국지능정보시스템학회 춘계학술대회.

박선우, 이흠철, 이청용, 윤예진, 김재경.

Multimodal LLM-Based Multi-Image Representation Learning for Review-Based Recommender Systems

한국지능정보시스템학회 춘계학술대회.

최준희, 박선우, 이청용, 양성병.

다중 이미지 맥락 기반 멀티모달 리뷰 유용성 예측: 시각-언어 모델 접근

한국지능정보시스템학회 춘계학술대회.

Kim, D., Park, S., Li, Q., & Yang, S.-B.

From Features to Semantics: Content Reconstruction with LLMs for Recommendation

The 27th International Conference on Electronic Commerce.

2025

임희나, 박선우, 이흠철, 이청용, 김재경.

Integrating Coarse- and Fine-Grained Features for Review-Based Recommendation

한국지능정보시스템학회 추계학술대회.

김다희, 박선우, 이청용, 김재경.

Generative Preference Distillation for Recommender Systems Using Metadata and Reviews

한국지능정보시스템학회 추계학술대회.

임희나, 박선우, 이흠철, 이청용, 김재경.

추천을 위한 대규모 언어 모델 기반 개인화된 측면 추출 접근법

한국경영과학회 추계학술대회.

이흠철, 이청용, 김재경.

대규모 언어 모델의 일반화 능력을 활용한 Few-Shot Instruction Tuning 기반 리뷰 유용성 예측 연구

한국경영과학회 추계학술대회.

양시건, 최준희, 신정호, 이한준, 윤예진, 이청용.

언어장애 환자의 의사소통 지원을 위한 AI 기반 하이브리드 음성인식 시스템

한국경영정보학회 추계학술대회.

박선우, 임희나, 이흠철, 이청용, 김재경.

Multimodal Transformer-Based AI Model for Predicting Review Helpfulness with Review-Product Relevance

한국지능정보시스템학회 춘계학술대회.

이흠철, 이청용, 김재경.

Instruction-Tuned LLMs for Efficient Knowledge Transfer in Review Helpfulness Prediction

한국지능정보시스템학회 춘계학술대회.

이청용, 박선우, 이흠철, 김재경.

멀티 임베딩과 멀티모달 접근법을 통한 리뷰 기반 추천 시스템의 성능 향상

한국IT서비스학회 춘계학술대회.

임희나, 박선우, 이흠철, 이청용, 김재경.

Predicting the Helpfulness of Multimodal Reviews Using Central and Peripheral Cues in Reviews

한국IT서비스학회 춘계학술대회.

Yun, D. K., Joe, S. J., Park, K. T., Lee, S. K., & Choi, S. H.

Comparison of Crop Image Classification Model Performance According to Image Augmentation Techniques

2025 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp), 371-374. IEEE.

2024

임희나, 박선우, 이흠철, 이청용, 김재경.

리뷰의 중심 단서와 주변 단서를 고려한 멀티모달 리뷰 유용성 예측

한국경영과학회 추계학술대회.

우수현, 김려, 박선우, 이흠철, 이청용, 김재경.

고객의 속성별 중요도를 반영한 속성 기반 감성분석 기반 레스토랑 추천 시스템

한국지능정보시스템학회 추계학술대회.

김남훈, 임해빈, 이흠철, 이청용, 김재경.

A Trustworthy AI-Driven Personalized Hybrid Model Integrating Multi-Level Representations for Enhanced Decision Support

한국지능정보시스템학회 추계학술대회.

김수지, 김려, 이흠철, 이청용, 김재경.

Leveraging AI-Driven Advanced Transformer for Summarized Review-Aware Recommendation

한국지능정보시스템학회 추계학술대회.

박선우, 김지현, 이흠철, 이청용, 김재경.

리뷰 내용과 제품 일관성을 고려한 멀티모달 리뷰 유용성 예측 모델

대한산업공학회 춘계공동학술대회.

임해빈, 이청용, 양시건, 김재경.

An Enhanced User-Item Feature Extraction Using BERT-Based Ensemble Embedding for Recommendation

대한산업공학회 춘계공동학술대회.

2023

장재원, 장동수, 이청용, 김재경.

Deep Learning-Based Recommendation System Using Data from Various Hotel Attributes and Customer Reviews

한국경영과학회 추계학술대회.

양시건, 이청용, 장동수, 김재경.

A Personalized Restaurant Recommendation Model Exploiting Granular Customer Preferences

한국경영과학회 추계학술대회.

류동엽, 이흠철, 이청용, 김재경.

A Cross-Domain Recommendation Model with Doc2Vec for Solving Data Sparsity Problems

한국경영과학회 추계학술대회.

장동수, 이청용, 이채영, 김재경.

MAMF: A Multi-Attribute-Based Matrix Factorization Model Using an Attention Mechanism for an Enhanced Recommendation Performance

한국경영과학회 추계학술대회.

임해빈, 양시건, 이청용, 김재경.

Meta-Embedding을 활용한 개인화 추천 시스템

한국경영과학회 추계학술대회.

양시건, 임해빈, 이청용, 김재경.

An Attentive Aspect-Based Explainable Recommendation Model with an Attention Mechanism

한국지능정보시스템학회 추계학술대회.

이청용, 장동수, 김동언, 김재경.

Artificial Intelligence Mechanism for the Hospitality Industry: Developing a Personalized Restaurant Recommendation Model for Consumer Decision-Making

대한산업공학회 춘계공동학술대회.

이흠철, 이청용, 류동엽, 김재경.

텍스트-평점 상호작용을 반영한 BERT 기반 리뷰 유용성 예측에 관한 연구

대한산업공학회 춘계공동학술대회.

장동수, 이청용, 이채영, 김재경.

Enhancing Recommendation Performance Using Multi-Attribute-Based Attention Mechanism: Evidence from Amazon.com

대한산업공학회 춘계공동학술대회.

류동엽, 이흠철, 이청용, 김재경.

데이터 희소성 문제 해결을 위한 Doc2Vec 기반의 교차 도메인 추천시스템 모형 개발 및 평가

대한산업공학회 춘계공동학술대회.

정다솜, 이청용, 김재경.

온라인 리뷰 콘텐츠와 리뷰어의 특성이 리뷰 유용성에 미치는 영향에 대한 리뷰어의 문화적 배경의 조절 역할

대한산업공학회 춘계공동학술대회.

양시건, 이청용, 장동수, 김재경.

속성 기반 감성분석을 활용한 개인화 레스토랑 추천시스템에 관한 연구

대한산업공학회 춘계공동학술대회.

정의주, 이청용, 이병현, 김재경.

항공사 서비스에서 지각된 고객 가치가 고객 만족도에 미치는 영향: BERTopic 방법론을 중심으로

대한산업공학회 춘계공동학술대회.

2022

장동수, 이청용, 김재경.

딥러닝 기반 온라인 리뷰의 언어학적 특성을 활용한 추천 시스템 성능 향상에 관한 연구

한국지능정보시스템학회 추계학술대회.

구하은, 이청용, 김재경.

Deep Learning Recommendation Methodology for the Restaurant Industry: Learning the Interaction Between Consumer Preferences and Restaurant Attributes

한국경영정보학회 추계학술대회.

Li, X., Li, Q., & Kim, J.

A Multi-CNN Model Interacting Contents and Ratings for Predicting Review Helpfulness

23rd International Conference on Electronic Commerce (ICEC 2022).

김동언, 이청용, 이흠철, 정재호, 김재경.

Comparison of Online-Offline Recommendation Performance Based on Time-Lag Effect

한국경영정보학회 춘계통합학술대회.

2021

이흠철, 이청용, 김재경.

정량적 및 정성적 선호도 정보를 고려하는 CNN 기반 온라인 리뷰 유용성 예측에 관한 연구

한국경영과학회 추계학술대회.

이청용, 이병현, 이흠철, 김재경.

CNN 기반 리뷰 유용성 점수 예측을 통한 개인화 추천 서비스 성능 향상에 관한 연구

한국지능정보시스템학회 춘계학술대회.

2019

이청용, 최일영, 김재경.

기대불일치 이론을 이용한 심층 신경망 기반 추천시스템의 정확도, 다양성 및 고객 만족도 평가

한국경영정보학회 추계학술대회.